红喵教育关于未来的设计大趋势你知道多少？星辉代理注册？美国三大商业媒体之一的FastCompany在年初采访了来自不同领域的专业人士并展开对未来设计趋势的预测。

　　这些人包括工业设计师，AI专家以及程序员，他们在受访时列举了2018年设计界可能有巨大影响力的设计趋势以及值得关注的行业变化。

　　当我们设计时，不管是做城市设计还是产品设计，面对的真正挑战是要考虑到所有用户，越来越多的行业都在往更具包容性的方向发展着。

　　Microsoft的CEO Satya Nadella曾经在产品发布会上公开承诺会设计覆盖更多用户的产品，原因是他有个天生脑瘫的儿子；Apple和Facebook也证明了他们重视所有用户的使用体验；大型零售商Target和Tommy Hilfiger也在考虑无障碍设计，为不同需求的用户设计服装和商品。

　　设计作为一种实践手段将会像神神经元和人工智能一样飞速发展。人工智能设计将成为人工智能行业的新角色，就像电影导演在制作电影中扮演的角色一样，人工智能设计师将带领多学科团队进入人工智能时代。

　　设计会在人工智能推广的过程中起到关键性的作用。工业设计，或者说设计界的下一个变革将会是一个全新的设计模式：AID（Artificial Intelligence Design），人工智能设计。

　　回顾历史，你会发现工业设计师们领导人们走向更好的生活；工业设计也是设计这个学科最复杂的艺术之一，因为它需要将人类，技术，有形的产品和不同层次的功能融合贯通。

　　工业设计师们创造了笔记本电脑和UI系统，这些让人们的生活产生革命性改变的发明：想想Hartmut Esslinger，他是创造了UI系统和Apple Macintosh电脑的工业设计师。

　　这种设计还未完全发展，也没有任何一所大学有提及这种设计；但是我认为工业设计师们都有着非线性的综合思维，能够真正的做到跨越不同学科来创造新的设计方法-他们也将是实现人工智能设计的人，让人工智能变成对人类有益且安全的存在。

　　数字不再是品牌体验的核心。在过去五年，我们设计的方向受人们可用的接触点（如个人电脑，平板与手机）支配和限制，重点在创造数字屏幕的体验上。结果是人们通过设备互动的时间比说话的时间多得多。

　　这种情况很快就会改变了：首先人们对“屏幕成瘾”的症状十分焦虑，同时电子产品的技术也在发生重大的突破。相机，扬声器，电视屏幕等产品正在逐步分解数字体验：从亚马逊和Google各自发布智能语音管家（Amazon Echo & Google Home）来看，越来越多的技术品牌更注重数字和实体产品之间的联动，不久之后，数字和实体产品的边界会彻底消失。

　　譬如游轮大亨嘉年华公司（Carnival Corporation）为游轮上的客人开发了Medallion，一种可以当做徽章佩戴的智能硬币，能够通过数字软件为每位游客提供个性化服务，不需要任何服务员指引，也能够通过收集游客的行为数据来分析个人喜好优化服务。

　　这种数字与实体产品的融合会对品牌和组织产生巨大的影响。组织需要重新培训员工，并且确定他们有不断根据变化学习新思潮的能力。他们也需要问自己：数字部门在未来应该放在什么样的结构下？他们的角色是否会彻底消失？

　　我认为2018年“价值”一词的定义将会有进一步的演变；我们正处在一个剧烈变化中的时代，而且没有任何导航的工具或系统。作为接受了工业革命价值观教育的上一代，我们需要适应现在的价值变化；作为设计师，我们也必须保持开放和乐观。我们需要了解和熟悉从人工智能到情感技术的价值交换。

　　今天每一个公司都在同时进行两个任务：强化对人类有利的工具，以及强化会威胁人类发展核心的工具。所以最重要的事情是弄清楚自己的价值。

　　设计师们正在研究如何在一个扁平的世界区分彼此，不管是使用插图还是用户界面设计。自从微软发布了自己的Metro设计（主要体现从Windows 8开始的系统界面）之后，设计师们迷恋上了模仿这种方块状的、有模块比例的扁平设计。结果就是设计界的主流变成了字体主导的极简设计。

　　但是，如果所有事物都是扁平的，那所有事物也没有任何不同。现在我们看到了后扁平设计时代的一些有趣的轨迹：Google的材质设计提供了一个将视觉元素人性化的可能。

　　在后扁平时代（post-Flat）, 设计师接触到的是一个共感的世界：人们越来越多的想要表达，想要碰触，想和界面产生关联和互动。 多功能镜头，甚至是GUI(图形用户界面)被视作旧式的视觉引导。

　　到了今天，Alexa一类的家庭语音助手产品让VUI（语音用户界面） 成为了设计引导的主流。而这几年热门的AR和VR技术也是未来设计发展的方向；像Apple的AR Kit就是在尝试模糊用户对媒体使用的界限。平面设计在未来会成为一种意识形态，还是一种技术手段？我们也不知道。我为即将到来的变化感到兴奋。

　　数据变得越来越容易获得：通过我们的Apple Watch，我们的智能手机，我们甚至能知道现在超市里是否需要排队。我们能够获得大量的可视化数据，了解全世界的每一个空间。

　　人类的视野是有限的，但我认为我们很快就能访问远程的物理空间；最好的例子就是查找Uber的数据。能够站在路牌下，看到一辆车正从两个街角外的左边驶来，这真是一项超乎想象的发明。

　　现在我们的日常生活已经充满了AI， 你需要创造坐标，用多种模式安装传感器，提取场景数据，然后将数据传回你的设备上。这些事情都关乎我们如何处理自身数据的能力。我们的信用卡费用、健康数据等等，在五年前都是不存在的。

　　我们已经到达了一个数据应用的转折点：设计师需要考虑如何设计这些APP和设备，让他们理解和翻译数据。让人工智能系统处理的大量数据能够被人类理解和运用是一个巨大的挑战：当我们谈到AI，这些事情的交流对象都应该是人类，而不仅仅是数据串和图表。

　　这涉及到很多的自我反思，也许也会有具体的行动。设计这个工作一直以来都被认为只会对世界产生积极的改善。

　　但是2017年我们遇到了许多最受喜爱的创新的消极副作用：传播谎言和煽动仇恨的社交网络，是我们脱离现实世界的高科技设备，制造了社会和经济反面示例的AI， 以及放大（国家）经济差距的技术。

　　在过去这一年，我们深刻的意识到我们过去20年为之狂热的创新发明能带来多少负面且破坏性的影响。2018年对设计师来说最困难的问题是：我们是构成这些负面影响的一部分，我们是否应该冒险成为解决这些影响的一部分？

　　我想在2022年设计师们会反击，就像我们开始使用AI来打击虚假新闻和网络暴力。其他的先锋媒体也在行动，汤森路透正在使用人工智能来检测和识别假新闻。路透社新闻追踪器利用一个算法来查看700多个词条，以确定社交媒体上的热门话题是否是事实。希望这是一个开始。